Il Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute (DSFS) dell'Università di Catania svolge, oltre all'attività didattica e formativa nei suoi tre corsi di laurea, una intensa e qualificata attività di ricerca nei diversi settori di competenza dei ricercatori ad esso afferenti, rivolta sia agli aspetti fondamentali delle scienze farmaceutiche e biofarmaceutiche, ma soprattutto all'interno di progetti di interesse pubblico e industriale (ricerca finalizzata, ricerca pre-industriale, attività in conto terzi). Ciò è reso anche possibile, oltre che alla partecipazione a importanti bandi di ricerca nazionali e UE, dall'intensa rete di collaborazioni con prestigiose istituzioni accademiche e di ricerca italiane ed internazionali, e con aziende del territorio e non, che consentono, ad esempio, lo svolgimento di parte dei progetti di dottorato di ricerca industriale.

Le tematiche individuate nel Piano della Ricerca Dipartimentale per il periodo 2023-2025 sono le seguenti:

- sostanze naturali biologicamente attive (con rilevanza e applicazioni in campo farmaceutico, alimentare e nutraceutico, cosmetico, salutistico);
- neuroscienze (progettazione, sintesi e caratterizzazione di farmaci e molecole bioattive; neurobiologia e neurofarmacologia; drug delivery e nanomedicina);
- chemioterapici (design, sintesi, caratterizzazione, formulazione e valutazione biologica di composti ad azione antibiotica, antimicotica, antivirale, antitumorale);
- modellazione e simulazione di sistemi biologici (medicina in Silico, trial clinici in Silico, predizione di efficacia e sicurezza di prodotti medicinali, in Silico drug discovery).

Nell'ambito di queste tre macroaree si svolgono profili di ricerca che richiedono ovviamente una forte interdisciplinarietà tra i diversi settori. In sintesi, le principali keyword delle attuali linee di ricerca del DSFS sono: Chimica sintetica; Chimica computazionale; Fotochimica; Chimica supramolecolare; Medicinal chemistry; Analisi chimico-farmaceutica; Tecnologia farmaceutica; Drug Delivery; Nanomedicina; Biomateriali; Biochimica; Biologia molecolare; Biologia dei Sistemi; Quantitative Pharmacology; Biomedicina computazionale; Farmacologia; Neuro-anatomia e neuro-fisiologia; Farmacognosia; Biosensori; Chimica per l'Ambiente; Nutraceutica; Microbiologia; Tossicologia.

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Commissione per la Ricerca del DSFS

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Attualmente 20 ricercatori afferenti al dipartimento sono riportati nella AD Scientific Index 2023 e 8 figurano nell'elenco della Top Italian Scientists

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SCIENTIFIC ADVISORY BOARD dipartimentale

 

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Elenco delle riviste Open Access con cui Unict ha siglato accordo per la pubblicazione a costi ridotti.

https://www.sida.unict.it/content/open-access

 

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  Luce e nanotecnologie per sconfiggere i tumori, una nuova ricerca finanziata dall'AIRC
  Il progetto di ricerca, della durata di cinque anni, dal titolo: A Multimodal Photopharmacological Strategy for Overcoming Doxorubicin Resistance in Cancer, coordinato dal prof. Salvatore Sortino, ordinario di Chimica   generale e inorganica presso il DSFS, è stato finanziato dall'Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro. Il progetto ha come obiettivo quello di superare la tossicità legata ad un farmaco antitumorale, la Doxorubucina, sfruttando un approccio foto-farmacologico multimodale innovativo, basato sugli effetti additivi e sinergici derivanti dalla combinazione della Doxorubicina con specie altamente reattive dell’ossigeno e dell’azoto, mediante il controllo di stimoli luminosi.

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IL SOLE 24 ORE - FOCUS SULLA ATTIVITA' DI RICERCA DELL'ATENEO CATANESE

Nuove tecnologie e soluzioni innovative per lo sviluppo e valutazione dei farmaci   Accelerare l'adozione di tecnologie di modellazione e simulazione per lo sviluppo e la valutazione regolatoria di farmaci e dispositivi medici grazie allo sviluppo di soluzioni innovative. 

http://www.bollettino.unict.it/articoli/nuove-tecnologie-e-soluzioni-innovative-lo-sviluppo-e-valutazione-dei-farmaci

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Un modello computazionale riproduce “in silico” il decorso del Covid-19
Il software è stato realizzato da un team guidato dal prof. Francesco Pappalardo del Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute

http://www.bollettino.unict.it/articoli/un-modello-computazionale-riprod...